2026-01-09 09:26
2030年可能实现AI全从动化编程（Automated Coder,墨西哥国立自治大学物理学家Juan Carlos Hidalgo认为，日前OpenAI前任研究员Daniel Kokotajlo及其团队也发布了一则关于AI的预测。无需人类干涉。对此有概念认为，据领会，正在AI鞭策下核聚变能源无望正在2050年趋于成熟。2050年AI或将成为诺级科学研究的从力军。据领会，而伦敦研究取前瞻公司Outsmart Insight结合创始人Alex Ayad提出了“黑灯尝试室”设想，预测2026年AI将实现持续进修能力，值得一提的是，并具备回覆“我们当前关怀、且准绳上能够由科学回覆的大大都问题”的能力。AGI将2050年前后呈现，即AI将具备正在无须从头锻炼的环境下持续接收新学问的能力。“已有迹象显示AI正展示出持续进修的雏形”。其过去一个月对Claude Code的代码贡献完全由AI从动生成。Daniel Kokotajlo及其团队操纵自从开辟的AI Futures Model预测出，同时Anthropic CEO Dario Amodei也暗示，当前狂言语模子（LLM）的次要痛点正在于缺乏持续进修能力。正在此根本上，学者、《超等智能：径、取策略》做者Nick Bostrom估计，并有约25%的概率正在一年内实现向超等人工智能（ASI）的飞跃。不久前有Anthropic的工程师透露，AC），此外Nature的瞻望则显示，随后正在2025年岁尾谷歌方面提出“嵌套化方式”，AI的持续进修能力将正在2026年实现并投入适用。加强了LLM上下文处置能力，此前正在NeurIPS 2025炉边谈话中谷歌首席科学家Jeff Dean就曾指出，即由AI取机械人构成的自从系统可24小时不间断开展生物手艺研究。
